【RendrFlow】オンデバイスで写真を高画質化

 コメント3件

RendrFlowというAndroid向けの100%オフラインAIアップスケーラーの紹介スレ。端末内でTensorFlow LiteとNNAPIを使い、最大16xのアップスケール、背景除去、バッチ処理を実現。開発者が最適化やバグ修正(タイル化やNPU対応)を進めており、ユーザーからは速度・品質・OSS化や配布方法の要望が出ている。リンクあり。

  • 1:スレ主

    お、開発スレktkr クラウドに写真投げたくない奴には神アプリやん 試してみるわ /r/Android

  • 11:以下、名無しがお送りします

    16xのUltraが効かねぇんだが…S24 FE(Exynos 2400e)で試したら動かねえ

  • 14:スレ主

    >>11 多分元の解像度が高すぎて出力が16k上限超えてるんじゃね? だから動かないっぽい

  • 16:以下、名無しがお送りします

    見た目は良さげだけど、シャープにしたら逆に小さくなってエッジがザラついたんだよな…試行錯誤が必要かも

  • 23:スレ主

    >>16 フィードバックthx、直すようにするわ

  • 28:以下、名無しがお送りします

    これオープンソースにする予定ある? 中身見たいわ

  • 35:名無しのA

    >>28 こういうのAndroidでやる例が少ないのが問題だと思う NPU活かしてローカルで動かす方法の参考にしたい

  • 43:以下、名無しがお送りします

    >>35 いや、スレ主はいつOSS化するか聞いとるんやで

  • 48:名無しのA

    >>43 まずスレ主ちゃうし ソフト書くか? って話で、ソース見たいって流れで問題ないやろ

  • 55:名無しのA

    タイルの跡直した? NPU全然使えてないけど

  • 60:スレ主

    >>55 タイル問題は直した NPUは依存関係で手こずってて対応中やで

  • 62:名無しのA

    >>60 サンキュー助かる

  • 69:以下、名無しがお送りします

    動作良好、最適化も効いてて見た目もいい 価格も良心的で応援してる

  • 70:スレ主

    >>69 ありがとう

  • 74:以下、名無しがお送りします

    Playストア外で入手できる方法ある?

  • 80:以下、名無しがお送りします

    広告入れてプライバシー謳うのは微妙やない? オンデバイス推しならサブスク回避も期待したい

  • 86:以下、名無しがお送りします

    いいね ありがとうスレ主、試すわ

  • 87:スレ主

    >>86 ありがとう

  • 88:以下、名無しがお送りします

    F-Droidで配ってほしいわ

  • 95:以下、名無しがお送りします

    GPUとGPU Burstの差って何や?

  • 97:スレ主

    >>95 GPU Burstは速いけど場合によってはラグ出るかも、って設定やで

  • 98:以下、名無しがお送りします

    アプリ内に説明欲しいな あとLifetime買い考えてる HighとUltraの差がデカすぎてUltraは1枚15分とか辛い、もう一段挟んでほしい 4xと16xの間も欲しい Windows/Mac版は検討してる?

  • 106:スレ主

    >>98 意見ありがと 改善案とモデル最適化で速度30%向上のテスト中や 今後のアップデートで調整する予定やで

  • 115:スレ主

    試してみるわ、リンクはここな https://play.google.com

コメント(3件)

  • 1

    クラウドに上げたくない層にはマジで刺さるけど 端末ごとの挙動差がデカすぎて安心できないな

    1
  • 2

    タイル跡とNPU未対応は早めに潰してくれ 効率と画質両方で印象変わるぞ

    1
  • 3

    Ultraは高品質だけど遅すぎるから中間設定入れてくれ 1枚15分は試す気起きん