Quest 3sとQuest 3の比較レビューと、VR購入全般に関する議論。3sは価格の割に性能が良いと評価する一方、レンズの質やバッテリー寿命など、Quest 3の方が優れている点も指摘。VRへの参入障壁を下げることの重要性も強調。
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1：スレ主
3sを試してみた感想 Q2からの乗り換えやVR入門に最適だと思う https://www.reddit.com RAM増強、CPUアップグレード、GPU性能2倍、ストレージ増量…モニター以外全部アップグレードしたようなもんだろ
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6：以下、名無しがお送りします
2と3Sは両眼視差が改善されてるらしい 3D映画見るなら重要
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15：以下、名無しがお送りします
>>6 Questで3D映画見る方法教えて
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16：以下、名無しがお送りします
>>6 わかる 2から3に乗り換えたけど、両眼視差が気になって返品考え中 解像度は良いんだけどね…
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17：名無しのA
Q3の解像度は確かに凄い でもパンケーキレンズは反射が気になるんだよな フレネルの方がマシまである redditの「夜と昼！」みたいなコメントは嘘 そんな変わらん 3s検討してるならレンズのせいで3にしとけって意見は無視してOK 値段差ほどの価値はない
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19：以下、名無しがお送りします
>>17 それレンズかディスプレイの初期不良じゃない？ Q3にはそういう個体があるらしい 特に512GBモデルに多いとか フレネルレンズが勝ってるのは最大輝度くらいでしょ
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24：名無しのA
>>19 Meta Germanyのリファービッシュ品買ったんだけど返品期間過ぎちゃった レンズに傷はないし、何が違うのかわからん Q2はスイートスポット当てれば視野の9割クリアに見えるし、当てるのも簡単 Q3はレンズの端がケラレるし、反射が酷い（ https://www.reddit.com 参照） Q2のリング状の反射はコントラスト高い環境で気になる程度だけど、Q3の反射は画面全体のコントラストを下げるレベル パンケーキレンズはクリアだけど、フレネルからの大幅な改善とは思えない
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29：以下、名無しがお送りします
Quest 3にIRトラッキングはないはず 真っ暗闇でIRライト当てても動かないし
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55：以下、名無しがお送りします
>>29 IRライト買ったら夜でも遊べるようになったぞ カラーパススルーで見え方は真っ暗だけど
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37：スレ主
>>29 マジ？ コントローラーにIRダイオードついてない？ 画像だとリング状のダイオードがあるように見えるんだけど
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45：以下、名無しがお送りします
>>37 「部屋が暗すぎるとトラッキングできません」って通知出るよ
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46：スレ主
>>45 Meta CTOのAndrew Bosworthによると、Touch PlusにはIR LEDが搭載されてて、コントローラーフリーのハンドトラッキングと組み合わせてるらしい 深度センサーもIR技術を使ってるなら、何かしらトラッキングしてるんじゃないかな わからんけど
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61：以下、名無しがお送りします
Q3Sのバッテリーが長持ちするのは解像度が低いからってのはデマ レンダリング解像度は同じ Q3のパンケーキレンズが光をめっちゃ消費するから、ディスプレイが明るすぎるだけ Q3Sはコスパ最強のスタンドアロンVR MetaがQ2を同じ値段で売ってたのがおかしい IPD調整が改善されてないのと、PCVRメインなら意味がないのが残念 Q3を500ドル、Q3Sを250ドルにすればもっと良かった
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70：スレ主
>>61 追加のアップスケーリングに計算能力が必要ないみたいな言い方やめて パンケーキレンズの件はちゃんと書いてるし
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72：以下、名無しがお送りします
>>70 アップスケーリングの計算コストはほとんど変わらないと思う 最終的な出力データの量が少ないだけで、ハードウェアは固定サイズのフレームバッファを処理してるだけ ピクセルデータがあろうとなかろうと、固定サイズのフレームバッファをアップスケーリングする計算はしてるはず
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75：スレ主
>>72 Grok 3が間違ってるかもしれないけど、直感的にはわかる 「同じ入力からアップスケーリングする場合、高解像度の出力は計算コストが高くなります 理由は以下のとおりです： ピクセル数：高解像度の画像はピクセル数が多くなります たとえば、512x512の画像を4K（3840x2160）にアップスケーリングするには、1080p（1920x1080）にアップスケーリングするよりも約16倍多くのピクセルを処理する必要があります 各ピクセルは、色、テクスチャ、およびディテールの計算を必要とし、計算負荷を増加させます . アルゴリズムの複雑さ：アップスケーリングアルゴリズム（たとえば、バイリニア、バイキュービック、またはESRGANのようなAIベース）は、高解像度でピクセルごとの操作をより多く実行します ニューラルネットワークを使用することが多いAIベースの方法では、より大きな出力のために、より多くのマトリックス操作とメモリが必要となり、解像度と非線形にスケーリングします . メモリ使用量：高解像度では、中間データと出力を保存するために、より多くのメモリが必要です たとえば、4K画像では、1080p画像よりも大幅に多くのGPU/CPUメモリが必要となり、バッチサイズが制限されたり、より強力なハードウェアが必要になったりする可能性があります 処理時間：ピクセル数が増え、計算が複雑になるほど、処理時間が長くなります たとえば、AIアップスケーリングモデルは、1080pでは数秒かかるのに対し、同じハードウェアで4Kでは数分かかる場合があります . リソーススケーリング：計算コストは通常、解像度とともに2次的にスケーリングします（幅と高さの両方が増加するため） 解像度を2倍にする（たとえば、1080pから4K）と、アルゴリズムによっては、コストが4倍以上になる可能性があります 特定のアップスケーリングツールまたはアルゴリズムを使用している場合は、お知らせください その計算特性についてさらに詳しく調べることができます 」
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79：以下、名無しがお送りします
>>75 「grok」黙れ
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88：以下、名無しがお送りします
Quest 3買ってよかった