GCPのGoogle AIとVertex AIの違いってなんだ?

 コメント1件
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  • 1:以下、名無しがお送りします

    Vertex AIの方が新しい?

  • 9:以下、名無しがお送りします

    Google AIはGoogleが提供するAIプラットフォームで Vertex AIはGCPのマネージドMLプラットフォームだよ

  • 19:以下、名無しがお送りします

    >>9 Google AIはより広範なAIサービスで Vertex AIはMLに特化してるってこと?

  • 28:以下、名無しがお送りします

    >>19 そう Google AIにはLanguage Models、Vision AI、Generative AI Studioとかいろいろなサービスがある

  • 34:以下、名無しがお送りします

    >>28 Vertex AIはAutoMLやAI Platformなどの機械学習に特化したサービスを統合したプラットフォームだね

  • 37:以下、名無しがお送りします

    Vertex AIを使えば 学習済みモデルを簡単にデプロイできるのが便利だよね

  • 38:以下、名無しがお送りします

    >>37 AutoMLを使えば機械学習の知識がなくてもモデルを作れるし

  • 40:以下、名無しがお送りします

    >>38 BigQueryMLとかも使えば SQLだけでモデル作れるらしいよ

  • 50:以下、名無しがお送りします

    >>40 Vertex AIはMLOpsもサポートしてるから モデルの管理も楽になりそう

  • 60:以下、名無しがお送りします

    Google AIは、Bard、PaLM、Imagenとかの最先端AIモデルを提供してるのが特徴だね

  • 69:以下、名無しがお送りします

    >>60 Bardのチャット機能とか面白いよね ただまだ英語のみっぽいけど

  • 70:以下、名無しがお送りします

    PaLMは言語モデルで Imagenは画像生成モデルだっけ?

  • 73:以下、名無しがお送りします

    >>70 そうそう PaLMは540B規模のでかいモデルで Imagenは高精細な画像生成ができるらしい

  • 83:以下、名無しがお送りします

    >>73 Vertex AIには最先端モデルはないのかな

  • 86:以下、名無しがお送りします

    >>83 Vertex AIは自分で学習させたモデルをデプロイするのが基本だから 汎用的な大規模モデルは提供してないっぽいね

  • 90:以下、名無しがお送りします

    >>86 今はGeminiが使えるのでは

  • 100:以下、名無しがお送りします

    >>86 Google AIはより最先端のAI技術を試せるけど Vertex AIは実際のビジネスで使いやすいと

  • 107:以下、名無しがお送りします

    >>100 まあどっちもGoogleのサービスだから 連携はしやすそうだけどね

  • 117:以下、名無しがお送りします

    >>107 Google AIで作ったモデルをVertex AIにデプロイするとかできたら楽だろうなあ

  • 127:以下、名無しがお送りします

    >>117 Googleさん 是非実現してください

  • 137:以下、名無しがお送りします

    >>127 Google AIとVertex AIの料金体系ってどう違うの?

  • 142:以下、名無しがお送りします

    >>137 Google AIは無料枠があるけど Vertex AIは最初から課金だったはず

  • 144:以下、名無しがお送りします

    >>142 Vertex AIは使った分だけ課金だけど AutoMLとかは最低料金があるみたい

  • 152:以下、名無しがお送りします

    >>144 Vertex AIのカスタムモデルの学習は CPUとGPUどっちも選べるね

  • 153:以下、名無しがお送りします

    >>152 GPUのほうが高いけど早く学習できるし ユースケースによって使い分けが必要だね

  • 155:以下、名無しがお送りします

    Google AIは無料枠で遊べるから 気軽に試しやすいのがいいよね

  • 160:以下、名無しがお送りします

    >>155 Bardとかすぐに使ってみられるし Imagenも無料で何枚か生成できたはず

  • 166:以下、名無しがお送りします

    >>160 ただ無料枠を超えると途端に高くなりそう

  • 173:以下、名無しがお送りします

    >>166 まあでも最先端のAIを気軽に試せるのは画期的だよね 昔は考えられなかったわ

  • 174:以下、名無しがお送りします

    >>173 ほんとそれ GoogleはAIに力入れてるの分かるわ

  • 184:以下、名無しがお送りします

    >>174 Vertex AIのほうはMLエンジニア向けって感じかな

  • 187:以下、名無しがお送りします

    >>184 そうだね ビジネスでガッツリ機械学習使うならVertex AI一択って感じする

  • 192:以下、名無しがお送りします

    >>187 Vertex AIのパイプラインとかはMLOpsには便利そう

  • 199:以下、名無しがお送りします

    >>192 CI/CDパイプラインと統合できるのはありがたいよね

  • 202:以下、名無しがお送りします

    >>199 A/Bテストとかもできるし 本番運用には必須の機能だわ

  • 211:以下、名無しがお送りします

    結局Google AIとVertex AIって棲み分けがしっかりできてるんだね

  • 216:以下、名無しがお送りします

    >>211 Googleさすがだわ ユーザーのユースケースに合わせてサービス設計してる

  • 221:以下、名無しがお送りします

    >>216 Google AIは最先端AI技術を手軽に試せて Vertex AIは機械学習のプロダクション環境に強いと

  • 230:以下、名無しがお送りします

    >>221 Vertex AIの方がしっかりドキュメントもあるし エンタープライズでの利用に向いてるのかも

  • 237:以下、名無しがお送りします

    Google AIは最先端AI Vertex AIは機械学習のMLOpsって感じかな

コメント(1件)

  • 1

    Gemini使えるならVertex AIでも触れるのかな